Kursüberblick
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Konzepte in Snowflake auf die entsprechenden Konzepte in BigQuery übertragen können. Sie lernen, wie sich die High-Level-Architekturen von Snowflake und BigQuery vergleichen lassen, verstehen die Unterschiede bei der Konfiguration von Datasets und Tabellen, ordnen Datentypen in Snowflake Datentypen in BigQuery zu, verstehen das Schema-Mapping von Snowflake zu BigQuery, optimieren Ihre neuen Schemata in BigQuery und führen einen High-Level-Vergleich der SQL-Dialekte in Snowflake und BigQuery durch
Zielgruppe
Derzeitige Nutzer von Snowflake (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren.
Voraussetzungen
Abschluss eines Kurses zur Einführung in BigQuery (z. B. "From Data to Insights with Google Cloud") oder gleichwertige Erfahrung mit BigQuery.
Kursziele
- Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Snowflake und BigQuery
- Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
- Zuordnung von Datentypen in Snowflake zu Datentypen in BigQuery
- Mapping und Optimierung von Schemata von Snowflake auf BigQuery
- SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery
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