Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - AI-Grundlagen
Themen:
- Warum AI?
- AI/ML-Framework in der Google Cloud
- Google Cloud-Infrastruktur
- Daten und KI-Produkte
- ML-Modell-Kategorien
- BigQuery ML
- Einführung ins Labor: BigQuery ML
Zielsetzungen:
- Erkennen Sie das AI/ML-Framework auf Google Cloud.
- Identifizieren Sie die wichtigsten Komponenten der Google Cloud-Infrastruktur.
- Definieren Sie die Daten- und ML-Produkte in Google Cloud und wie sie den Lebenszyklus von Daten zu KI unterstützen.
- Erstellen Sie ein ML-Modell mit BigQueryML, um Daten mit KI zu verbinden.
Aktivitäten:
- Übung: Vorhersage von Besucherkäufen mit BigQuery ML
- Quiz
- Lesen
Modul 2 - AI-Entwicklungsoptionen
Themen:
- AI-Entwicklungsoptionen
- Vorgefertigte APIs
- Vertex AI
- AutoML
- Individuelle Ausbildung
- Einführung ins Labor: API für natürliche Sprache
Zielsetzungen:
- Definieren Sie verschiedene Optionen zur Erstellung eines ML-Modells in der Google Cloud.
- Erkennen der wichtigsten Merkmale und Anwendungsfälle von vortrainierten APIs, AutoML und benutzerdefiniertem Training.
- Verwenden Sie die Natural Language API zur Analyse von Text.
Aktivitäten:
- Übung: Entity- und Sentiment-Analyse mit Natural Language API
- Quiz
- Lesen
Modul 3 - Arbeitsablauf der KI-Entwicklung
Themen:
- ML-Arbeitsablauf
- Vorbereitung der Daten
- Entwicklung von Modellen
- Das Modell dient
- MLOps und Automatisierung von Arbeitsabläufen
- Einführung ins Labor: AutoML
- Wie eine Maschine lernt
Zielsetzungen:
- Definieren Sie den Arbeitsablauf zur Erstellung eines ML-Modells.
- Beschreiben Sie MLOps und Workflow-Automatisierung in Google Cloud.
- Erstellen Sie ein ML-Modell von Anfang bis Ende mit AutoML auf Vertex AI.
Aktivitäten:
- Labor: Vertex AI: Vorhersage von Darlehensrisiken mit AutoML
- Quiz
- Lesen
Modul 4 - Generative KI
Themen:
- Generative KI und Arbeitsabläufe
- Gemini multimodal
- Promptes Design
- Modell-Tuning
- Modell Garten
- AI-Lösungen
- Einführung ins Labor: Vertex AI Studio
Zielsetzungen:
- Definieren Sie generative KI und Grundlagenmodelle.
- Verwenden Sie Gemini multimodal mit Vertex AI Studio.
- Entwerfen Sie effiziente Eingabeaufforderungen und stimmen Sie Modelle mit verschiedenen Methoden ab.
- Erkennen Sie die KI-Lösungen und die eingebetteten Funktionen von Gen AI.
Aktivitäten:
- Übung: Erste Schritte mit Vertex AI Studio
- Quiz
- Lesen
Modul 5 - Kurszusammenfassung
Themen:
- Zusammenfassung des Kurses
Zielsetzungen:
- Erkennen der wichtigsten Konzepte, Werkzeuge, Technologien und Produkte, die im Kurs gelernt wurden.